Transponieren Matrix
Wir gehen auf die Grundlagen von Matrizen ein und schauen uns den allgemeinen Aufbau einer Matrix an, bevor wir auf das Transponieren von Matrizen eingehen. Danach wollen wir über die Addition und Subtraktion von Matrizen sprechen. Die Inhalte sind auf die Grundlagen der Wirtschaftsmathematik der Fernuni Hagen zugeschnitten.
Matrizen:
Aufbau einer Matrix:
Matrizen werden durch einen fettgeschriebenen Großbuchstaben notiert. Bei der Buchstabenschreibweise der Zusammenfassung von Vektoren, erhält der Buchstabe den Index mn (𝑎_𝑚𝑛). Wie bereits erwähnt, steht der Buchstabe 𝑚 für den Zeilenvektor bzw. die Zeile, und 𝑛 für den Spaltenvektor bzw. die Spalte. 𝑎_23 würde in der Matrize also für die reelle Zahl in der 2. Zeile und der 3. Spalte stehen. So baut sich dann auch die Matrix auf:

Beispiel einer (𝟑,𝟑)-Matrix:
Müssen sehr viele Rechenoperationen erfolgen, dient die Matrix als wesentlich übersichtlichere Schreibweise, als wenn man die Vektoren einzeln auflisten würde.
Transponieren einer Matrix:
Transponierung einer Matrix:
Die Transponierung erfolgt, indem man den ersten Zeilenvektor als Spaltenvektor notiert, den zweiten Zeilenvektor als zweiten Spaltenvektor usw.

Transponierung einer nicht quadratischen Matrix:
Transponiert man eine Matrix, in der die Reihen und Spalten nicht miteinander übereinstimmen, so tauscht man beim Transponieren die Reihenanzahl mit der Spaltenanzahl:
Durch das Transponieren einer Matrix kann die Anzahl der Zeilen und Spalten einer Matrix vertauscht werden!
Addition und Subtraktion von Matrizen:
Bei der Addition und Subtraktion von Matrizen werden die einzelnen reellen Zahlen miteinander addiert bzw. subtrahiert. Sprich die oberste Zahl der einen Matrize wird mit der obersten Zahl der zweiten Matrize addiert oder subtrahiert usw.. Es können ausschließlich gleichdimensionierte Matrizen addiert werden, sprich bei denen Zeilen- und Spaltenanzahl übereinstimmen.
Beispiel:
Multiplikation der Matrix mit einem Skalar (Matrix multipliziert mit einer Zahl):
Wird eine Matrix mit einer Zahl multipliziert, so ist jede reelle Zahl der Matrix mit dieser Zahl zu multiplizieren.
