Mittlere quadratische Abweichung - MSE - Grundlagen Statistik - Fernuni Hagen
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Videobeschreibung "Mittlere quadratische Abweichung (MSE)"
Das Probe-Video behandelt die Thematik "Mittlere quadratische Abweichung (MSE)" des Kurses "Grundlagen der Statistik" des Moduls "Grundlagen der Wirtschaftsmathematik und Statistik" der Fernuni Hagen. Im Video sprechen wir zunächst darüber, wie sich die mittlere quadratische Abweichung (MSE = mean squared error) zusammensetzt. Denn die mittlere quadratische Abweichung (MSE) ist das Additionsergebnis von Varianz und Verzerrung (Bias). Damit wir die Begrifflichkeiten Varianz und Verzerrung (Bias) besser verstehen und voneinander abgrenzen können, gehen wir auf die einzelnen Begriffe im Folgenden ein. Danach schauen wir uns zusätzlich eine Grafik dazu an, sodass die mittlere quadratische Abweichung und deren Zusammensetzung klar wird. Nachdem wir die Grundlagen gelegt haben, wollen wir uns noch mit der mittleren quadratischen Abweichung von effizienten Schätzfunktionen beschäftigen. Denn dadurch, dass effiziente Schätzfunktionen immer erwartungstreu sind, ergibt sich deren Verzerrung zu 0, sodass die mittlere quadratische Abweichung (MSE) einer effizienten Schätzfunktion genau der Varianz entspricht. Dieses Video ist ein Ausschnitt aus dem Inhalt des Grundlagen Statistik-Pakets.
Alle Thematiken des vollständigen Videos
Grundlagen Statistik-Paket
24 h Lehrvideos
240 Skriptseiten
Formelsammlung
Klausurlösungen
Live-Webinare
Übungen (optional)
Das Grundlagen Statistik-Paket enthält den gesamten statistischen Teil des Kurses "Grundlagen der Statistik" des Moduls "Grundlagen der Wirtschaftsmathematik und Statistik" der Fernuni Hagen. Das Paket erfordert keinerlei großen statistischen Vorkenntnisse und ist ausgerichtet auf das erfolgreiche Bestehen der Klausur. Der Aufbau folgt den Kursskripten der Fernuni Hagen und behandelt dabei alle wichtigen Themen. Optional zum Paket stehen noch über 160 Übungsaufgaben und Übungsklausuren zur Verfügung.