Formulieren lineares Optimierungsmodell - Vertiefung der Wirtschaftsmathematik - Fernuni Hagen - Fernstudium4You

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Formulieren lineares Optimierungsmodell - Vertiefung der Wirtschaftsmathematik - Fernuni Hagen

Vertiefung Wirtschaftsmathematik-Paket > Vertiefung-Wirtschaftsmathematik > Lineare Optimierung

Allgemeine Vorgehensweise zum Aufstellen linearer Optimierungsmodelle:

Zur Aufstellung eines linearen Optimierungsmodells für ein Unternehmen, muss bekannt sein, welche Produkte das Unternehmen produziert, welche Ressourcen zur Produktion verbraucht werden und über welche Kapazitäten der Ressourcen das Unternehmen verfügt. Liegen diese Informationen in Textform, tabellarisch oder in sonstiger verständlicherweise vor, kann ein lineares Optimierungsmodell unter den Vorgaben des Unternehmens aufgestellt werden. Um die Vorgehensweise zur Aufstellung des linearen Optimierungsmodells zu verstehen, wollen wir eine exemplarische Unternehmensbeschreibung betrachten, anhand derer Informationen wir spezifische Variablen entnehmen können, um ein lineares Optimierungsmodell aufzustellen:
„Ein Bäcker stellt täglich zwei Typen Laugengebäck her, und zwar unter den Namen Brezel und Laugenbrötchen. Eine Brezel benötigt 4ml Lauge sowie 3g Salz und ermöglicht einen Gewinn in Höhe von 1,1 Geldeinheit (GE) je verkaufter Brezel. Ein Laugenbrötchen hingegen benötigt 3ml Lauge sowie 4g Salz, macht dafür aber nur einen Gewinn von 1GE je Laugenbrötchen. Der Bäcker hat 250ml Lauge und 240g Salz auf Lager. Wie viele Brezeln und Laugenbrötchen sollte er täglich produzieren, um seinen Gesamtgewinn zu maximieren?“
Informationen aus der Unternehmensbeschreibung zur Formulierung des linearen Optimierungsmodells
Allgemeines lineares Optimierungsmodell für den Sachverhalt.
Merke: Aufgrund der Vielfalt an Möglichkeiten in Unternehmen, was die Anzahl der Produkte, die Ressourcen und deren Restriktion und weitere mögliche Bedingungen betrifft, kann keine universelle Vorgehensweise zur Aufstellung linearer Optimierungsmodell entwickelt werden. Aus diesem Grund wollen wir einzeln auf wichtige spezifische Bedingungen exemplarisch eingehen.

Video "Formulieren lineares Optimierungsmodell":

Das Probe-Video behandelt die Thematik "Formulieren lineares Optimierungsmodell" des Kurses "Vertiefung der Wirtschaftsmathematik" des Moduls "Vertiefung der Wirtschaftsmathematik und Statistik" der Fernuni Hagen. Dieses Video ist ein Ausschnitt aus dem Inhalt des Vertiefung Wirtschaftsmathematik-Pakets.
Alle Thematiken des vollständigen Videos

Exemplarisches lineares Optimierungsmodell für tabellarische Informationsangaben (waagerecht):

Es soll das lineare Optimierungsmodell für das folgende beschriebene Unternehmen aufgestellt werden:
„Ein Unternehmen stellt die Produkte 𝑃_1 und 𝑃_2 her. Zur Produktion wird lediglich ein Rohstoff 𝑅 benötigt, von dem in der nächsten Periode insgesamt 258 Stück zur Verfügung stehen. Zudem stehen dem Unternehmen 75 Arbeitsstunden für die Herstellung zur Verfügung. In der nachstehenden Tabelle sind der Rohstoffverbrauch je Mengeneinheit der Produkte, die Herstellungszeiten in Stunden pro Stück, sowie der mit dem Verkauf pro Stück erzielbare Deckungsbeitrag angegeben.“
Tabellarisches Ausgangsbeispiel für ein lineares Optimierungsmodell
Formulierung eines beispielhaften linearen Optimierungsmodells.
Vertiefung Wirtschaftsmathematik-Paket
Übungen (optional)
20 h Lehrvideos
196 Skriptseiten
Formelsammlung
Klausurlösungen
Live-Webinare
Das Vertiefung Wirtschaftsmathematik-Paket enthält den gesamten wirtschaftsmathematischen Teil des Kurses "Vertiefung der Linearen Algebra und Analysis" des Master-Moduls "Vertiefung der Wirtschaftsmathematik und Statistik" der Fernuni Hagen. Das Paket ist auf das erfolgreiche Bestehen der Klausur ausgerichtet. Der Aufbau folgt dem Kursskript der Fernuni Hagen und behandelt dabei alle wichtigen und klausurrelevanten Themen. Optional zum Paket stehen noch über 170 Übungsaufgaben, Übungsklausuren und zur Auffrischung wirtschaftsmathematischer Grundkenntnisse das "Grundlagen Wirtschaftsmathematik-Paket" zur Verfügung.
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